免費線上導數計算器
帶步驟微分函數
卡在微分問題?Mathos AI 即時解答,提供免費 AI 逐步說明—只需輸入函數或上傳圖片,加速學習。

為什麼選擇 Mathos AI?
為學習設計的智慧數學工具
可跟隨的逐步微分過程
此導數計算器不僅輸出 ,更展示導數法則運用:冪法則、乘積法則、商法則與鏈式法則。您將學會如何辨認複合函數如 的外函數與內函數,並進行最終簡化。
範例:對 ,應用鏈式法則得 。
AI 驅動,複雜函數準確無誤
許多計算器在長式、混合三角函數、指數函數與對數函數時無法正確簡化。Mathos AI 能處理複合規則,回傳乾淨的導數,包含高階導數如 。
範例:對 ,工具同時使用乘積與鏈式法則,得 。
輸入或上傳作業數學題
微分符號難輸入(分數、冪次、偏微分符號)。藉由 Mathos AI,您可上傳手寫或印刷題目圖片,計算器會讀取式子並計算導數。
特別適用於隱式微分如 (求 )及偏微分如 。
什麼是導數?(意義與符號)
導數衡量函數輸入改變時,輸出如何變化。若 ,導數寫作**、或。概念上,它代表曲線在某點的切線斜率**,也是微積分核心思想之一。
正式定義是極限定義(有時稱為差分商):
此定義說明為何導數法則成立,並聯繫導數與瞬時變化率(例如速度是位置的導數)。導數計算器基於此快速求解,但理解意義更有助於解讀結果。
常見導數符號還包括高階導數,如描述斜率變化(凹凸性)的二階導數 。對多變量函數 ,有偏導數:與,表示固定其他變數,針對其中一變數的變化率。
計算器使用的導數法則(冪、乘積、商、鏈式)
大多數微分問題透過標準微分法則解決,而非每次都用極限定義。冪法則表示:若 ,則 。擴展到常數與常數倍,如 。
乘積與商則用乘積法則與商法則:
計算器自動辨認 或 中的 與 ,再將結果簡化。
最容易出錯的是用於複合函數的鏈式法則(“內函數”與“外函數”):
範例:,設 ,微分得 。
常見函數的微分方法(三角、指數、對數)
導數計算器經常遇到三角函數及其導數:、、。當三角函數與多項式或指數函數混合時,常須同時用鏈式與乘積法則。
對指數函數,,鏈式法則延伸為 。對對數函數,,且 。這些規則廣泛應用於科學與經濟中的變化率模型。
結合規則時簡化尤為重要。範例:
優秀的導數計算器不只套用正確規則,也會在適當時回傳潔淨、因式分解或簡化形式。
隱式微分及其使用時機
隱式微分用於 未以顯性函數形式表示成 的情況。不須先重排方程式,對兩側同時關於 微分,將 當作 函數處理。微分含 項時,運用鏈式法則並帶入 。
範例:
解得 。此技巧常用於圓形、橢圓及優化等約束問題。
支援隱式微分的導數計算器能協助避免遺漏 ,這是學生最常犯的錯誤之一。也便於處理更複雜關係式,如 。
偏導數(多變量微分基礎)
偏導數衡量多變量函數對單一變量變化的敏感度,其他變量保持不變。對 ,偏導數寫作 與 ,正是用戶對偏導數計算器或偏微分計算器的期待。
範例:若 ,則
因為微分時 視為常數。又
因為微分時 視為常數。
偏導數是梯度、切平面與有約束優化的基礎。即使您只學單變量微積分,理解“固定其他變量不變”的概念,有助於日後接觸 符號時避免混淆。
常見問題 (FAQ)
如何使用導數計算器?
導數計算器接受您的函數 (或 )並利用鏈式、乘積等規則返回其導數。輸入表達式(例如 ),它會附帶步驟輸出 。
導數的鏈式法則是什麼?
導數計算器使用鏈式法則處理複合函數:。舉例,。
微分計算器可以求二階導數嗎?
可以,微分計算器能藉由再次微分結果求取高階導數如 。例如 ,則 ,。
如何進行隱式微分?
導數計算器可透過對方程兩側微分並對 項使用鏈式法則執行隱式微分。以 為例,得到 ,進而 。
什麼是偏導數?如何計算?
偏導數計算器對一變量微分,同時將其他變量視為常數。若 ,則 ,。