Facebook Pixel

免費線上導數計算器

帶步驟微分函數

卡在微分問題?Mathos AI 即時解答,提供免費 AI 逐步說明—只需輸入函數或上傳圖片,加速學習。

Mathos AI logo

為什麼選擇 Mathos AI?

為學習設計的智慧數學工具

可跟隨的逐步微分過程

此導數計算器不僅輸出 f(x)f'(x),更展示導數法則運用:冪法則乘積法則商法則鏈式法則。您將學會如何辨認複合函數如 sin(3x2)\sin(3x^2)外函數內函數,並進行最終簡化。

範例:對 f(x)=(x2+1)4f(x)=(x^2+1)^4,應用鏈式法則得 f(x)=4(x2+1)32x=8x(x2+1)3f'(x)=4(x^2+1)^3\cdot 2x=8x(x^2+1)^3

AI 驅動,複雜函數準確無誤

許多計算器在長式、混合三角函數指數函數對數函數時無法正確簡化。Mathos AI 能處理複合規則,回傳乾淨的導數,包含高階導數如 f(x)f''(x)

範例:對 f(x)=e3xcos(x)f(x)=e^{3x}\cos(x),工具同時使用乘積與鏈式法則,得 f(x)=3e3xcos(x)e3xsin(x)=e3x(3cosxsinx)f'(x)=3e^{3x}\cos(x)-e^{3x}\sin(x)=e^{3x}(3\cos x-\sin x)

輸入或上傳作業數學題

微分符號難輸入(分數、冪次、偏微分符號)。藉由 Mathos AI,您可上傳手寫或印刷題目圖片,計算器會讀取式子並計算導數。

特別適用於隱式微分x2+y2=25x^2+y^2=25(求 dydx\frac{dy}{dx})及偏微分x(x2y+lny)\frac{\partial}{\partial x}(x^2y+\ln y)

什麼是導數?(意義與符號)

導數衡量函數輸入改變時,輸出如何變化。若 y=f(x)y=f(x),導數寫作**f(x)f'(x)dydx\frac{dy}{dx}ddx[f(x)]\frac{d}{dx}[f(x)]。概念上,它代表曲線在某點的切線斜率**,也是微積分核心思想之一。

正式定義是極限定義(有時稱為差分商):

f(x)=limh0f(x+h)f(x)hf'(x)=\lim_{h\to 0}\frac{f(x+h)-f(x)}{h}

此定義說明為何導數法則成立,並聯繫導數與瞬時變化率(例如速度是位置的導數)。導數計算器基於此快速求解,但理解意義更有助於解讀結果。

常見導數符號還包括高階導數,如描述斜率變化(凹凸性)的二階導數 f(x)f''(x)。對多變量函數 f(x,y)f(x,y),有偏導數fx\frac{\partial f}{\partial x}fy\frac{\partial f}{\partial y},表示固定其他變數,針對其中一變數的變化率。

計算器使用的導數法則(冪、乘積、商、鏈式)

大多數微分問題透過標準微分法則解決,而非每次都用極限定義。冪法則表示:若 f(x)=xnf(x)=x^n,則 f(x)=nxn1f'(x)=nx^{n-1}。擴展到常數與常數倍,如 ddx[7x3]=21x2\frac{d}{dx}[7x^3]=21x^2

乘積與商則用乘積法則商法則

ddx[uv]=uv+uv\frac{d}{dx}[u\cdot v]=u'v+uv' ddx[uv]=uvuvv2\frac{d}{dx}\left[\frac{u}{v}\right]=\frac{u'v-uv'}{v^2}

計算器自動辨認 (x2+1)(x34)(x^2+1)(x^3-4)x2+1x3\frac{x^2+1}{x-3} 中的 uuvv,再將結果簡化。

最容易出錯的是用於複合函數的鏈式法則(“內函數”與“外函數”):

ddx[g(h(x))]=g(h(x))h(x)\frac{d}{dx}[g(h(x))]=g'(h(x))\cdot h'(x)

範例:sin(3x2)\sin(3x^2),設 h(x)=3x2h(x)=3x^2,微分得 ddx[sin(h)]=cos(h)h=6xcos(3x2)\frac{d}{dx}[\sin(h)]=\cos(h)\cdot h' = 6x\cos(3x^2)

常見函數的微分方法(三角、指數、對數)

導數計算器經常遇到三角函數及其導數:ddx[sinx]=cosx\frac{d}{dx}[\sin x]=\cos xddx[cosx]=sinx\frac{d}{dx}[\cos x]=-\sin xddx[tanx]=sec2x\frac{d}{dx}[\tan x]=\sec^2 x。當三角函數與多項式或指數函數混合時,常須同時用鏈式與乘積法則。

指數函數ddx[ex]=ex\frac{d}{dx}[e^x]=e^x,鏈式法則延伸為 ddx[ekx]=kekx\frac{d}{dx}[e^{kx}]=ke^{kx}。對對數函數ddx[lnx]=1x\frac{d}{dx}[\ln x]=\frac{1}{x},且 ddx[ln(g(x))]=g(x)g(x)\frac{d}{dx}[\ln(g(x))]=\frac{g'(x)}{g(x)}。這些規則廣泛應用於科學與經濟中的變化率模型。

結合規則時簡化尤為重要。範例:

ddx[e3xcosx]=3e3xcosxe3xsinx=e3x(3cosxsinx)\frac{d}{dx}[e^{3x}\cos x]=3e^{3x}\cos x - e^{3x}\sin x = e^{3x}(3\cos x - \sin x)

優秀的導數計算器不只套用正確規則,也會在適當時回傳潔淨、因式分解或簡化形式。

隱式微分及其使用時機

隱式微分用於 yy 未以顯性函數形式表示成 xx 的情況。不須先重排方程式,對兩側同時關於 xx 微分,將 yy 當作 y(x)y(x) 函數處理。微分含 yy 項時,運用鏈式法則並帶入 dydx\frac{dy}{dx}

範例:x2+y2=25x^2 + y^2 = 25

ddx[x2]+ddx[y2]=ddx[25]\frac{d}{dx}[x^2] + \frac{d}{dx}[y^2] = \frac{d}{dx}[25] 2x+2ydydx=02x + 2y\frac{dy}{dx} = 0

解得 dydx=xy\frac{dy}{dx} = -\frac{x}{y}。此技巧常用於圓形、橢圓及優化等約束問題。

支援隱式微分的導數計算器能協助避免遺漏 dydx\frac{dy}{dx},這是學生最常犯的錯誤之一。也便於處理更複雜關係式,如 x2y+sin(y)=ln(x)x^2y+\sin(y)=\ln(x)

偏導數(多變量微分基礎)

偏導數衡量多變量函數對單一變量變化的敏感度,其他變量保持不變。對 f(x,y)f(x,y),偏導數寫作 fx\frac{\partial f}{\partial x}fy\frac{\partial f}{\partial y},正是用戶對偏導數計算器偏微分計算器的期待。

範例:若 f(x,y)=x2y+lnyf(x,y)=x^2 y + \ln y,則

fx=2xy\frac{\partial f}{\partial x} = 2xy

因為微分時 yy 視為常數。又

fy=x2+1y\frac{\partial f}{\partial y} = x^2 + \frac{1}{y}

因為微分時 xx 視為常數。

偏導數是梯度切平面與有約束優化的基礎。即使您只學單變量微積分,理解“固定其他變量不變”的概念,有助於日後接觸 \partial 符號時避免混淆。

常見問題 (FAQ)

如何使用導數計算器?

導數計算器接受您的函數 f(x)f(x)(或 f(x,y)f(x,y))並利用鏈式、乘積等規則返回其導數。輸入表達式(例如 (x2+1)4(x^2+1)^4),它會附帶步驟輸出 f(x)=8x(x2+1)3f'(x)=8x(x^2+1)^3

導數的鏈式法則是什麼?

導數計算器使用鏈式法則處理複合函數:ddx[g(h(x))]=g(h(x))h(x)\frac{d}{dx}[g(h(x))]=g'(h(x))\cdot h'(x)。舉例,ddx[sin(3x2)]=cos(3x2)6x\frac{d}{dx}[\sin(3x^2)] = \cos(3x^2) \cdot 6x

微分計算器可以求二階導數嗎?

可以,微分計算器能藉由再次微分結果求取高階導數如 f(x)f''(x)。例如 f(x)=x3f(x)=x^3,則 f(x)=3x2f'(x)=3x^2f(x)=6xf''(x)=6x

如何進行隱式微分?

導數計算器可透過對方程兩側微分並對 yy 項使用鏈式法則執行隱式微分。以 x2+y2=25x^2+y^2=25 為例,得到 2x+2ydydx=02x + 2y \frac{dy}{dx} = 0,進而 dydx=xy\frac{dy}{dx} = -\frac{x}{y}

什麼是偏導數?如何計算?

偏導數計算器對一變量微分,同時將其他變量視為常數。若 f(x,y)=x2y+lnyf(x,y) = x^2 y + \ln y,則 fx=2xy\frac{\partial f}{\partial x} = 2xyfy=x2+1y\frac{\partial f}{\partial y} = x^2 + \frac{1}{y}