Kalkulator Turunan Online Gratis
Diferensiasi Fungsi dengan Langkah
Bingung dengan diferensiasi? Mathos AI menyelesaikan secara instan dengan penjelasan langkah demi langkah AI gratis—cukup ketik fungsi atau unggah gambar untuk belajar lebih cepat.

Mengapa Memilih Mathos AI?
Alat Matematika Cerdas Dirancang untuk Pembelajaran
Diferensiasi langkah demi langkah yang mudah diikuti
Kalkulator turunan ini tidak hanya menampilkan —melainkan menunjukkan aturan turunan yang berlaku: aturan pangkat, aturan hasil kali, aturan bagi, dan aturan rantai. Anda akan melihat bagaimana mengidentifikasi fungsi luar dan fungsi dalam untuk komposisi seperti , lalu menyederhanakan ekspresi akhir.
Contoh: untuk , kita menerapkan aturan rantai: .
Akurasi berbasis AI untuk fungsi kompleks
Banyak kalkulator gagal pada ekspresi panjang yang menggabungkan istilah trigonometri, eksponensial, dan logaritma, atau saat penyederhanaan penting. Mathos AI menangani kombinasi aturan dan mengembalikan turunan yang bersih, termasuk turunan orde lebih tinggi seperti .
Contoh: untuk , alat ini menerapkan aturan hasil kali dan aturan rantai untuk mendapatkan .
Ketik atau unggah soal dari lembar kerja
Notasi diferensiasi bisa sulit untuk diketik (pecahan, eksponen, dan parsial). Dengan Mathos AI Anda bisa unggah gambar soal tulisan tangan atau cetak, dan kalkulator membaca ekspresi serta menghitung turunannya.
Ini sangat berguna untuk diferensiasi implisit seperti (selesaikan untuk ) dan untuk diferensiasi parsial seperti .
Apa itu turunan? (Arti dan notasi)
Turunan mengukur bagaimana sebuah fungsi berubah saat inputnya berubah. Jika , turunan ditulis sebagai , , atau . Secara konseptual, ini mewakili kemiringan garis singgung pada kurva di suatu titik, dan ini adalah salah satu ide inti dalam kalkulus.
Definisi formalnya adalah definisi limit (kadang disebut kuosien beda):
Definisi ini menjelaskan mengapa aturan turunan bekerja dan menghubungkan turunan dengan laju perubahan sesaat (contohnya kecepatan sebagai turunan posisi). Kalkulator turunan menggunakan ide ini untuk menghitung dengan cepat, tapi memahami maknanya membantu interpretasi hasil.
Notasi turunan umum juga termasuk turunan orde lebih tinggi seperti turunan kedua , yang menggambarkan bagaimana kemiringan itu sendiri berubah (kelengkungan). Untuk fungsi multivariabel , Anda akan menemukan turunan parsial: dan , yang mengukur perubahan terhadap satu variabel sambil mempertahankan yang lain konstan.
Aturan turunan yang digunakan kalkulator (pangkat, hasil kali, bagi, rantai)
Sebagian besar masalah diferensiasi diselesaikan menggunakan aturan diferensiasi standar daripada definisi limit setiap kali. Aturan pangkat menyatakan: jika , maka . Ini berlaku juga untuk konstanta dan pengali konstanta, jadi .
Untuk hasil kali dan pembagian, gunakan aturan hasil kali dan aturan bagi:
Kalkulator diferensiasi secara otomatis mengidentifikasi dan pada ekspresi seperti atau lalu menyederhanakan hasilnya.
Sumber kesalahan paling umum adalah aturan rantai, dipakai untuk komposisi (fungsi "dalam" dan "luar"):
Contoh: untuk , anggap . Lalu , menghasilkan .
Cara mendiferensiasi fungsi umum (trig, eksponensial, logaritma)
Kalkulator turunan sering bertemu fungsi trigonometri dan turunannya yang standar: , , dan . Ketika fungsi trig digabungkan dengan polinomial atau eksponensial, aturan rantai dan hasil kali sering terjadi bersama.
Untuk fungsi eksponensial, dan dengan aturan rantai, . Untuk logaritma, dan . Aturan ini mendukung banyak model laju perubahan dalam ilmu pengetahuan dan ekonomi.
Menggabungkan aturan adalah saat penyederhanaan penting. Contoh:
Kalkulator turunan yang baik tidak hanya menerapkan aturan dengan tepat tapi juga mengembalikan bentuk bersih, faktorisasi, atau disederhanakan ketika berguna.
Diferensiasi implisit dan kapan diperlukan
Diferensiasi implisit digunakan ketika tidak terisolasi sebagai fungsi eksplisit dari . Alih-alih menulis ulang persamaan, diferensiasikan kedua sisi terhadap sambil menganggap sebagai fungsi . Saat mendiferensiasi istilah yang melibatkan , terapkan aturan rantai dan sertakan .
Contoh: untuk ,
Selesaikan untuk turunan: . Teknik ini umum untuk lingkaran, elips, dan batasan dalam optimasi.
Kalkulator turunan yang mendukung diferensiasi implisit membantu menghindari kesalahan umum siswa yaitu lupa memasukkan faktor . Ini juga membantu pada relasi lebih rumit seperti .
Turunan parsial (dasar diferensiasi multivariabel)
Turunan parsial mengukur bagaimana fungsi multivariabel berubah terhadap satu variabel sambil menjaga variabel lain konstan. Untuk , turunan parsial ditulis dan . Ini sesuai dengan yang pengguna harapkan dari kalkulator turunan parsial atau kalkulator diferensiasi parsial.
Contoh: jika , maka
karena dianggap konstan saat mendiferensiasi terhadap . Dan
karena dianggap konstan saat mendiferensiasi terhadap .
Turunan parsial adalah dasar bagi gradien, bidang singgung, dan optimasi dengan kendala. Bahkan jika Anda baru belajar kalkulus satu variabel, memahami konsep “menahan yang lain konstan” mencegah kebingungan saat pertama kali bertemu notasi .
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Bagaimana cara menggunakan kalkulator turunan?
Sebuah kalkulator turunan menerima fungsi Anda (atau ) dan mengembalikan turunannya menggunakan aturan seperti aturan rantai dan aturan hasil kali. Masukkan ekspresi (misal ) dan akan menampilkan dengan langkah-langkah.
Apa itu aturan rantai untuk turunan?
Kalkulator turunan menggunakan aturan rantai untuk komposisi: . Contohnya, .
Bisakah kalkulator diferensiasi menemukan turunan kedua?
Ya—kalkulator diferensiasi dapat menghitung turunan orde lebih tinggi seperti dengan mendiferensiasi hasilnya lagi. Contoh, jika , maka dan .
Bagaimana cara melakukan diferensiasi implisit?
Kalkulator turunan dapat melakukan diferensiasi implisit dengan mendiferensiasi kedua sisi dan menerapkan aturan rantai pada istilah . Untuk , menghasilkan , jadi .
Apa itu turunan parsial dan bagaimana cara menghitungnya?
Kalkulator turunan parsial mendiferensiasi terhadap satu variabel sambil menganggap variabel lain konstan. Jika , maka dan .